OpenAI, déjà leader dans le secteur de la génération d’images, renforce sa dominance avec le lancement de GPT Image 2.
Dans le domaine de la génération d’images, OpenAI se distingue sans équivoque. Déjà reconnu leader avec GPT Image 1.5, la firme californienne renforce son ascendant avec GPT Image 2, selon la mise à jour récente du classement d’Artificial Analysis. Ce classement évalue les performances des modèles basés sur les votants utilisateurs. L’annonce récente de GPT Image 2 le place confortablement devant son prédécesseur et Nano Banana 2.
Les 10 générateurs d’images les plus performants d’avril 2026
Avec un score de 1 332 Elo, un nouveau record, GPT Image 2 s’impose en tête du classement, très attentivement surveillé par les experts du secteur. Ce modèle intègre un mode Thinking, lui permettant de naviguer sur le web pour obtenir des informations actualisées, un fait inédit. Des progrès tangibles sont notés dans le rendu du texte et le photoréalisme, améliorant significativement la gestion des compositions complexes. « Nous observons les plus grandes différences dans nos prompts les plus complexes, notamment lorsqu’aucun modèle n’a réussi à suivre les instructions dans le passé », déclare Artificial Analysis sur X.
Accessible à la fois sur les versions gratuites et payantes de ChatGPT, le modèle d’OpenAI surpasse son prédécesseur ainsi que Nano Banana 2, qui n’a pu revendiquer la première place lors de son lancement en février. ByteDance, cinquième avec Seedream 4.0, et Black Forest Labs, occupant les sixième, huitième et dixième places avec les variantes de FLUX.2, sont des acteurs secondaires sur ce segment. Ce mois-ci, un nouvel entrant se distingue : MAI-Image-2 de Microsoft, conçu en interne et centré sur le photoréalisme, parvient directement à la 7e place. À noter, la neuvième place de grok-imagine-image, proposé par xAI, l’entreprise d’Elon Musk.
Voici les 10 modèles de génération d’images ayant les meilleures performances en avril 2026 :
- GPT Image 2 (high) : 1 332 (score Elo)
- GPT Image 1.5 high (OpenAI) : 1 271
- Nano Banana 2 (Google) : 1 262
- Nano Banana Pro (Google) : 1 217
- Seedream 4.0 (ByteDance) : 1 204
- FLUX.2 [max] (Black Forest Labs) : 1 203
- MAI-Image 2 (Microsoft) : 1 196
- FLUX.2 [pro] (Black Forest Labs) : 1 188
- grok-imagine-image (xAI) : 1 186
- FLUX.2 [flex] (Black Forest Labs) : 1 182
Accéder au classement complet
Les critères de classement d’Artificial Analysis
La Text-to-image Arena d’Artificial Analysis s’appuie sur un système de duels à l’aveugle. Les utilisateurs comparent deux résultats générés, anonymisés, et évaluent lequel répond le mieux à leur requête. Ces confrontations attribuent un score Elo à chaque modèle, qui évolue au fil du temps. Une défaite contre un modèle moins bien classé entraîne une perte de points, tandis qu’une victoire face à un modèle mieux classé en apporte. « Un score Elo élevé souligne un modèle souvent favorisé par les utilisateurs », précise l’organisation.
